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二維碼的生成細(xì)節(jié)和原理

        二維碼又稱QR Code,QR全稱Quick Response,是一個(gè)近幾年來移動(dòng)設(shè)備上超流行的一種編碼方式,它比傳統(tǒng)的Bar Code條形碼能存更多的信息,也能表示更多的數(shù)據(jù)類型:比如:字符重要性,數(shù)字又進了一步,日文多種場景,中文等等。這兩天學(xué)習(xí)了一下二維碼圖片生成的相關(guān)細(xì)節(jié)新的力量,覺得這個(gè)玩意就是一個(gè)密碼算法先進水平,在此寫一這篇文章 ,揭露一下全面展示。供好學(xué)的人一同學(xué)習(xí)之重要平臺。

        基礎(chǔ)知識(shí)
        首先深刻認識,我們先說一下二維碼一共有40個(gè)尺寸。官方叫版本Version應用提升。Version 1是21 x 21的矩陣主動性,Version 2是 25 x 25的矩陣,Version 3是29的尺寸發展的關鍵,每增加一個(gè)version道路,就會(huì)增加4的尺寸,公式是:(V-1)*4 + 21(V是版本號(hào)) 最高Version 40真諦所在,(40-1)*4+21 = 177指導,所以最高是177 x 177 的正方形。

        下面我們看看一個(gè)二維碼的樣例:
二維碼的生成細(xì)節(jié)和原理
 
        定位圖案
        Position Detection Pattern是定位圖案充分,用于標(biāo)記二維碼的矩形大小進一步完善。這三個(gè)定位圖案有白邊叫Separators for Postion Detection Patterns。之所以三個(gè)而不是四個(gè)意思就是三個(gè)就可以標(biāo)識(shí)一個(gè)矩形了競爭力。
Timing Patterns也是用于定位的調整推進。原因是二維碼有40種尺寸,尺寸過大了后需要有根標(biāo)準(zhǔn)線機製性梗阻,不然掃描的時(shí)候可能會(huì)掃歪了建強保護。
Alignment Patterns 只有Version 2以上(包括Version2)的二維碼需要這個(gè)東東,同樣是為了定位用的生產效率。

        功能性數(shù)據(jù)
        Format Information 存在于所有的尺寸中使命責任,用于存放一些格式化數(shù)據(jù)的。
        Version Information 在 >= Version 7以上使用,需要預(yù)留兩塊3 x 6的區(qū)域存放一些版本信息合規意識。

        數(shù)據(jù)碼和糾錯(cuò)碼
        除了上述的那些地方,剩下的地方存放 Data Code 數(shù)據(jù)碼 和 Error Correction Code 糾錯(cuò)碼有效性。


        數(shù)據(jù)編碼
        我們先來說說數(shù)據(jù)編碼創新內容。QR碼支持如下的編碼:

        Numeric mode數(shù)字編碼,從0到9廣泛關註。如果需要編碼的數(shù)字的個(gè)數(shù)不是3的倍數(shù)服務延伸,那么,最后剩下的1或2位數(shù)會(huì)被轉(zhuǎn)成4或7bits具有重要意義,則其它的每3位數(shù)字會(huì)被編成 10進一步,12,14bits強大的功能,編成多長還要看二維碼的尺寸(下面有一個(gè)表Table 3說明了這點(diǎn))
 
二維碼的生成細(xì)節(jié)和原理

        Alphanumeric mode字符編碼實際需求。包括 0-9,大寫的A到Z(沒有小寫),以及符號(hào)$ % * + – . / : 包括空格善謀新篇。這些字符會(huì)映射成一個(gè)字符索引表增產。如下所示:(其中的SP是空格,Char是字符方法,Value是其索引值) 編碼的過程是把字符兩兩分組行動力,然后轉(zhuǎn)成下表的45進(jìn)制,然后轉(zhuǎn)成11bits的二進(jìn)制切實把製度,如果最后有一個(gè)落單的統籌,那就轉(zhuǎn)成6bits的二進(jìn)制。而編碼模式和 字符的個(gè)數(shù)需要根據(jù)不同的Version尺寸編成9, 11或13個(gè)二進(jìn)制(如下表中Table 3)


        Byte mode, 字節(jié)編碼協同控製,可以是0-255的ISO-8859-1字符振奮起來。有些二維碼的掃描器可以自動(dòng)檢測是否是UTF-8的編碼。

        Kanji mode這是日文編碼利用好,也是雙字節(jié)編碼深入各系統。同樣,也可以用于中文編碼系列。日文和漢字的編碼會(huì)減去一個(gè)值作用。如:在0X8140 to 0X9FFC中的字符會(huì)減去8140,在0XE040到0XEBBF中的字符要減去0XC140慢體驗,然后把結(jié)果前兩個(gè)16進(jìn)制位拿出來乘以0XC0著力增加,然后再 加上后兩個(gè)16進(jìn)制位,最后轉(zhuǎn)成13bit的編碼科技實力。

        如下圖示例:
二維碼的生成細(xì)節(jié)和原理

        Extended Channel Interpretation (ECI) mode主要用于特殊的字符集處理。并不是所有的掃描器都支持這種編碼。

        Structured Append mode用于混合編碼在此基礎上,也就是說助力各行,這個(gè)二維碼中包含了多種編碼格式。

        FNC1 mode這種編碼方式主要是給一些特殊的工業(yè)或行業(yè)用的相互融合。比如GS1條形碼之類的首要任務。

        簡單起見,后面三種不會(huì)在本文中討論不同需求。

        下面兩張表中發展,
        Table 2 是各個(gè)編碼格式的“編號(hào)”,這個(gè)東西要寫在Format Information中總之。注:中文是1101
        Table 3 表示了面向,不同版本(尺寸)的二維碼,對(duì)于工藝技術,數(shù)字效率,字符規模,字節(jié)和Kanji模式下近年來,對(duì)于單個(gè)編碼的2進(jìn)制的位數(shù)講道理。(在二維碼的規(guī)格說明書中,有各種各樣的編碼規(guī)范表技術先進,后面還會(huì)提到)
 
二維碼的生成細(xì)節(jié)和原理

        下面我們看幾個(gè)示例更多的合作機會,
        示例一:數(shù)字編碼
        在Version 1的尺寸下,糾錯(cuò)級(jí)別為H的情況下認為,編碼: 01234567
        1. 把上述數(shù)字分成三組: 012 345 67
        2. 把他們轉(zhuǎn)成二進(jìn)制: 012 轉(zhuǎn)成 0000001100服務好; 345 轉(zhuǎn)成 0101011001; 67 轉(zhuǎn)成 1000011反應能力。
        3. 把這三個(gè)二進(jìn)制串起來: 0000001100 0101011001 1000011
        4. 把數(shù)字的個(gè)數(shù)轉(zhuǎn)成二進(jìn)制 (version 1-H是10 bits ):8個(gè)數(shù)字的二進(jìn)制是 0000001000
        5. 把數(shù)字編碼的標(biāo)志0001和第4步的編碼加到前面: 0001 0000001000 0000001100 0101011001 1000011

        示例二:字符編碼
        在Version 1的尺寸下共謀發展,糾錯(cuò)級(jí)別為H的情況下,編碼: AC-42
        1. 從字符索引表中找到 AC-42 這五個(gè)字條的索引 (10,12,41,4,2)
        2. 兩兩分組: (10,12) (41,4) (2)
        3.把每一組轉(zhuǎn)成11bits的二進(jìn)制:
        (10,12) 10*45+12 等于 462 轉(zhuǎn)成 00111001110
        (41,4) 41*45+4 等于 1849 轉(zhuǎn)成 11100111001
        (2) 等于 2 轉(zhuǎn)成 000010
        4. 把這些二進(jìn)制連接起來:00111001110 11100111001 000010
        5. 把字符的個(gè)數(shù)轉(zhuǎn)成二進(jìn)制 (Version 1-H為9 bits ):5個(gè)字符結構重塑,5轉(zhuǎn)成 000000101
        6. 在頭上加上編碼標(biāo)識(shí) 0010 和第5步的個(gè)數(shù)編碼: 0010 000000101 00111001110 11100111001 000010

        結(jié)束符和補(bǔ)齊符
        假如我們有個(gè)HELLO WORLD的字符串要編碼聽得懂,根據(jù)上面的示例二,我們可以得到下面的編碼高質量發展,
 

二維碼的生成細(xì)節(jié)和原理

        按8bits重排
        如果所有的編碼加起來不是8個(gè)倍數(shù)我們還要在后面加上足夠的0全方位,比如上面一共有78個(gè)bits,所以影響力範圍,我們還要加上2個(gè)0大局,然后按8個(gè)bits分好組:
00100000 01011011 00001011 01111000 11010001 01110010 11011100 01001101 01000011 01000000

        補(bǔ)齊碼(Padding Bytes)
        最后,如果如果還沒有達(dá)到我們最大的bits數(shù)的限制邁出了重要的一步,我們還要加一些補(bǔ)齊碼(Padding Bytes)有序推進,Padding Bytes就是重復(fù)下面的兩個(gè)bytes:11101100 00010001 (這兩個(gè)二進(jìn)制轉(zhuǎn)成十進(jìn)制是236和17,我也不知道為什么積極拓展新的領域,只知道Spec上是這么寫的)關(guān)于每一個(gè)Version的每一種糾錯(cuò)級(jí)別的最大Bits限 制基礎,可以參看QR Code Spec的第28頁到32頁的Table-7一表。

        假設(shè)我們需要編碼的是Version 1的Q糾錯(cuò)級(jí)多種方式,那么對外開放,其最大需要104個(gè)bits,而我們上面只有80個(gè)bits深入交流研討,所以資料,還需要補(bǔ)24個(gè)bits,也就是需要3個(gè)Padding Bytes關註度,我們就添加三個(gè)橫向協同,于是得到下面的編碼:
        00100000 01011011 00001011 01111000 11010001 01110010 11011100 01001101 01000011 0100000011101100         00010001 11101100
        上面的編碼就是數(shù)據(jù)碼了,叫Data Codewords敢於挑戰,每一個(gè)8bits叫一個(gè)codeword不斷創新,我們還要對(duì)這些數(shù)據(jù)碼加上糾錯(cuò)信息。

        糾錯(cuò)碼
        上面我們說到了一些糾錯(cuò)級(jí)別,Error Correction Code Level參與水平,二維碼中有四種級(jí)別的糾錯(cuò)大型,這就是為什么二維碼有殘缺還能掃出來,也就是為什么有人在二維碼的中心位置加入圖標(biāo)明確相關要求。

        錯(cuò)誤修正容量
        L水平 7%的字碼可被修正
        M水平 15%的字碼可被修正
        Q水平 25%的字碼可被修正
        H水平 30%的字碼可被修正

        那 么重要意義,QR是怎么對(duì)數(shù)據(jù)碼加上糾錯(cuò)碼的?首先深化涉外,我們需要對(duì)數(shù)據(jù)碼進(jìn)行分組體系,也就是分成不同的Block,然后對(duì)各個(gè)Block進(jìn)行糾錯(cuò)編碼開展試點,對(duì)于如何分組攜手共進, 我們可以查看QR Code Spec的第33頁到44頁的Table-13到Table-22的定義表。注意最后兩列:
Number of Error Code Correction Blocks:需要分多少個(gè)塊推進一步。
        Error Correction Code Per Blocks:每一個(gè)塊中的code個(gè)數(shù)經過,所謂的code的個(gè)數(shù),也就是有多少個(gè)8bits的字節(jié)實際需求。
二維碼的生成細(xì)節(jié)和原理
        舉個(gè)例子:上述的Version 5 + Q糾錯(cuò)級(jí):需要4個(gè)Blocks(2個(gè)Blocks為一組解決方案,共兩組),頭一組的兩個(gè)Blocks中各15個(gè)bits數(shù)據(jù) + 各 9個(gè)bits的糾錯(cuò)碼(注:表中的codewords就是一個(gè)8bits的byte)(再注:最后一例中的(c, k, r )的公式為:c = k + 2 * r善謀新篇,因?yàn)楹竽_注解釋了:糾錯(cuò)碼的容量小于糾錯(cuò)碼的一半)

        下圖給一個(gè)5-Q的示例(因?yàn)槎M(jìn)制寫起來會(huì)讓表格太大基礎,所以,我都用了十進(jìn)制還不大,我們可以看到每一塊的糾錯(cuò)碼有18個(gè)codewords高產,也就是18個(gè)8bits的二進(jìn)制數(shù))
二維碼的生成細(xì)節(jié)和原理
 
        注: 二維碼的糾錯(cuò)碼主要是通過Reed-Solomon error correction(里德-所羅門糾錯(cuò)算法)來實(shí)現(xiàn)的。對(duì)于這個(gè)算法發揮作用,對(duì)于我來說是相當(dāng)?shù)膹?fù)雜良好,里面有很多的數(shù)學(xué)計(jì)算,比如:多項(xiàng)式除法銘記囑托,把1-255 的數(shù)映射成2的n次方(0<=n<=255)的伽羅瓦域Galois Field之類的神一樣的東西引領,以及基于這些基礎(chǔ)的糾錯(cuò)數(shù)學(xué)公式,因?yàn)槲业臄?shù)據(jù)基礎(chǔ)差示範,對(duì)于我來說太過復(fù)雜應用前景,所以我一時(shí)半會(huì)兒還有點(diǎn)沒搞明白,還在學(xué)習(xí) 中運行好,所以首次,我在這里就不展開說這些東西了。還請(qǐng)大家見諒了部署安排。(當(dāng)然搖籃,如果有朋友很明白技術,也繁請(qǐng)教教我)

        最終編碼
        穿插放置
        如果你以為我們可以開始畫圖,你就錯(cuò)了推動。二維碼的混亂技術(shù)還沒有玩完相對較高,它還要把數(shù)據(jù)碼和糾錯(cuò)碼的各個(gè)codewords交替放在一起。如何交替呢開展研究,規(guī)則如下:
        對(duì)于數(shù)據(jù)碼:把每個(gè)塊的第一個(gè)codewords先拿出來按順度排列好姿勢,然后再取第一塊的第二個(gè)相互融合,如此類推首要任務。如:上述示例中的Data Codewords如下:
二維碼的生成細(xì)節(jié)和原理
        我們先取第一列的:67, 246不同需求, 182發展, 70
        然后再取第二列的:67, 246總之, 182面向, 70, 85研學體驗,246互動式宣講,230 ,247
        如此類推:67模式, 246自動化, 182, 70高品質, 85不折不扣,246,230 資源優勢,247 ……… ……… 高效利用,38,6估算,50講理論,17,7不要畏懼,236

        對(duì)于糾錯(cuò)碼服務為一體,也是一樣:
二維碼的生成細(xì)節(jié)和原理
        和數(shù)據(jù)碼取的一樣,得到:213大大縮短,87要落實好,148,235更默契了,199先進技術,204培訓,116,159宣講手段,…… ……39重要工具,133,141配套設備,236
       
         然后更優質,再把這兩組放在一起(糾錯(cuò)碼放在數(shù)據(jù)碼之后)得到:
        67, 246, 182, 70, 85, 246, 230, 247, 70, 66, 247, 118, 134, 7, 119, 86, 87, 118, 50, 194, 38, 134, 7, 6, 85, 242, 118, 151, 194, 7, 134, 50, 119, 38, 87, 16, 50, 86, 38, 236, 6, 22, 82, 17, 18, 198, 6, 236, 6, 199, 134, 17, 103, 146, 151, 236, 38, 6, 50, 17, 7, 236, 213, 87, 148, 235, 199, 204, 116, 159, 11, 96, 177, 5, 45, 60, 212, 173, 115, 202, 76, 24, 247, 182, 133, 147, 241, 124, 75, 59, 223, 157, 242, 33, 229, 200, 238, 106, 248, 134, 76, 40, 154, 27, 195, 255, 117, 129, 230, 172, 154, 209, 189, 82, 111, 17, 10, 2, 86, 163, 108, 131, 161, 163, 240, 32, 111, 120, 192, 178, 39, 133, 141, 236
        
        這就是我們的數(shù)據(jù)區(qū)。

        Remainder Bits
        最后再加上ReminderBits推進高水平,對(duì)于某些Version的QR脫穎而出,上面的還不夠長度,還要加上Remainder Bits生產創效,比如:上述的5Q版的二維碼結構,還要加上7個(gè)bits,Remainder Bits加零就好了。關(guān)于哪些Version需要多少個(gè)Remainder bit雙重提升,可以參看QR Code Spec的第15頁的Table-1的定義表。

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